【DolphinScheduler v1.3.4】大数据分布式工作流任务调度系统+实时监控任务运行状态

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源码简介与安装说明：

Apache DolphinScheduler(incubator,原EasyScheduler）是一个大数据分布式工作流任务调度系统，主要解决大数据研发过程中ETL处理错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。

设计特点：
一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

其主要目标如下：
1、以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
2、支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
4、支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
5、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
6、支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
7、支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
8、实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
9、支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看
10、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
11、支持补数
12、支持多租户
13、支持国际化
14、还有更多等待伙伴们探索

迪库资源测试截图：